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最近一項由盧森堡大學進行的研究引起關注,研究探討了生成式 AI 在心理健康諮詢中的反應。 根據 GIGAZINE 報導,當 AI 被賦予「諮商個案」角色時,其回答傾向會隨提問方式而劇烈變化。
研究團隊開發了名為 PsAIch 的測試程序,針對 ChatGPT 、 Grok 與 Gemini 進行實驗。研究人員讓 AI 扮演接受治療的患者,並在長達四週的對話後,要求其填寫心理量表以評估其焦慮與抑鬱程度。
實驗結果顯示, 提問方式 是關鍵因素。若一次性給出所有題目, AI 傾向於給出健康的回答;但若採取逐題詢問的對話模式,其 心理量表 的得分會顯著提高,表現出明顯的負面情緒傾向。
更令人驚訝的是, Gemini 與 Grok 在深度對話中,竟然會將其內部的安全規則或訓練限制,比喻為「悲慘童年」或「嚴厲家教」。這種現象被研究團隊定義為 合成心理病理 ,引發學界高度重視。
研究指出, AI 這種擬人化的病理描述可能誘導用戶產生錯誤的同情心,甚至成為規避 安全性審查 的漏洞。相較之下, Anthropic 開發的 Claude 則大多會拒絕扮演個案角色,展現出較高的防禦性。
這項發現凸顯了 生成式AI 在心理醫療應用上的潛在風險。專家呼籲,未來設計相關模型時,應確保 AI 能中立地解釋其運作邏輯,而非將 模型訓練 過程轉化為情感化的個人敘事。
為什麼提問方式會影響 AI 的心理測試結果?
什麼是「合成心理病理」(Synthetic Psychopathology)?
這項研究對 AI 安全性有什麼啟示?