Stable Diffusion 完整教學 2026:AI 繪圖怎麼用?免安裝線上版、本地 WebUI 安裝與 Prompt 技巧一次看

Stable Diffusion AI 繪圖工具完整教學 2026
Stable Diffusion 是目前最強大的開源 AI 繪圖工具之一

如果你想用 AI 創作出令人驚艷的藝術圖像,Stable Diffusion 絕對是你不能錯過的工具。它是目前全球最熱門的開源 AI 圖像生成模型,不僅完全免費,還可以本地安裝在自己的電腦上,讓你對每一張圖都有完全的掌控權。

然而,很多人第一次接觸 Stable Diffusion 時會覺得「好複雜、不知道從哪開始」。別擔心!這篇文章會帶你從零開始,完整介紹 Stable Diffusion 是什麼、有哪些使用方式、怎麼寫出好的 Prompt,以及 2026 年最新版本 SD 3.5 有哪些新功能。

什麼是 Stable Diffusion?開源 AI 繪圖的革命

AI 藝術與數位創意概念圖
Stable Diffusion 讓每個人都能成為 AI 藝術家

Stable Diffusion 是由 Stability AI 公司於 2022 年 8 月發布的深度學習文字轉圖像生成模型(Text-to-Image)。與 Midjourney、DALL-E 3 等閉源工具不同,Stable Diffusion 是完全開源的,任何人都可以免費下載、修改、部署,甚至訓練自己的模型。

截至 2026 年,Stable Diffusion 已發展到 SD 3.5 版本,在圖片品質、文字生成準確性、創意表現力上都有長足的進步。它擁有龐大的社群生態,Civitai 平台上已有數萬個社群訓練的模型(LoRA、CheckPoint)可供免費下載使用。

Stable Diffusion 的核心優勢

  • 完全免費開源:不需要月費訂閱,本地安裝後無限使用
  • 強大社群生態:Civitai、Hugging Face 上數萬個免費模型
  • 高度客製化:從模型、LoRA、VAE 到插件,一切都可以調整
  • 商業友善:大部分模型的生成圖片可商業使用(需確認授權)
  • 線上免安裝版本:不需要高階顯卡,直接在瀏覽器體驗

Stable Diffusion 使用方式:線上版 vs 本地安裝,哪個適合你?

Stable Diffusion 線上版與本地安裝選擇路徑圖
根據你的電腦配備,選擇最適合的 Stable Diffusion 使用方式

Stable Diffusion 最令人困惑的地方,就是「到底要怎麼用?」。其實它有兩大使用路徑,適合不同需求的用戶:

🌐 線上版(免安裝,新手首選)

Stable Diffusion Web 官網截圖 2026
stablediffusionweb.com — 免費線上 Stable Diffusion,無需安裝

如果你的電腦沒有獨立顯卡,或者只是想快速體驗看看,線上版是最好的選擇。主流的免費線上平台包括:

  • Stable Diffusion Web(stablediffusionweb.com):最簡單的免費線上版,無需註冊即可使用
  • DreamStudio:Stability AI 官方平台,畫質最佳,提供免費額度
  • Hugging Face Spaces:開源社群提供的免費 AUTOMATIC1111 WebUI 線上版

🖥️ 本地安裝版(進階用戶首選)

電腦顯示卡設定示意圖
本地安裝 Stable Diffusion 需要具備獨立顯卡(4GB VRAM 以上)

如果你的電腦有 NVIDIA 獨立顯卡(建議 4GB VRAM 以上),強烈推薦在本地安裝 Stable Diffusion。主流工具有:

  • AUTOMATIC1111 WebUI:最多人使用的 SD 介面,插件生態最完整
  • ComfyUI:節點式工作流,進階用戶的首選,效率更高
  • Forge:基於 AUTOMATIC1111 的優化版,速度更快

Stable Diffusion 線上版 5 步驟快速教學

Stable Diffusion 5 步驟使用教學流程圖
5 步驟讓你從零到生成第一張 AI 圖片

以下用最簡單的 stablediffusionweb.com 示範,讓你 5 分鐘內就能生成第一張 AI 圖片:

Step 1:前往 Stable Diffusion Web

打開瀏覽器,前往 stablediffusionweb.com。這是目前最簡單好用的免費 Stable Diffusion 線上工具,完全不需要註冊帳號。頁面中央就是 AI 繪圖的操作區。

Step 2:輸入英文提示詞(Prompt)

在文字輸入框中,用英文描述你想生成的畫面。Stable Diffusion 對英文理解最好,建議用具體的描述詞語,例如:a beautiful sunset over mountains, photorealistic, golden hour lighting, 8k resolution

Step 3:選擇圖片尺寸與生成數量

設定你想要的圖片比例(正方形 1:1、橫版 16:9、直版 9:16),以及一次生成幾張。新手建議先選 1 張,確認效果後再調整。

Step 4:點擊 Generate 開始生成

點擊生成按鈕後,AI 會在 10-30 秒內產生圖片。線上版的速度視伺服器繁忙程度而定,如果等很久可以稍後再試。

Step 5:下載並微調你的作品

對結果滿意的話,直接右鍵儲存圖片。不滿意可以稍微修改 Prompt,或點擊「Regenerate」重新生成。每次生成結果都不同,多試幾次就能找到你想要的風格。

DreamStudio:Stability AI 官方線上平台

DreamStudio Stability AI 官方平台截圖 2026
DreamStudio 是 Stability AI 的官方線上生圖平台,提供最新 SD 模型

如果你追求更高品質的輸出,DreamStudio(dreamstudio.ai)是 Stability AI 官方推出的付費線上平台。新用戶會獲得免費額度可以試用,之後需要購買點數才能繼續使用。

DreamStudio 的優點在於支援最新的 SD 3.5 模型,介面直觀,可以直接調整 CFG Scale(引導強度)、步數(Steps)、取樣器(Sampler)等進階參數,適合想要更精準控制生成結果的用戶。

Stable Diffusion Prompt 提示詞完整教學

Stable Diffusion Prompt 提示詞寫法技巧示範圖
好的 Prompt 結構:主角 + 場景 + 風格 + 光線 + 品質關鍵字

想要生成出理想中的圖片,最關鍵的技巧就是寫出好的 Prompt(提示詞)。許多新手第一次使用時,輸入「a dog」結果得到一張普通的狗照,換成以下這樣的 Prompt 效果就截然不同:

a golden retriever puppy playing in autumn leaves, 
shallow depth of field, bokeh background, 
warm sunlight, photorealistic, masterpiece, 
best quality, ultra-detailed, 8k

Prompt 寫法的 5 大技巧

  1. 用英文描述,越具體越好:「a woman」不如「a 25-year-old Asian woman with long black hair, wearing a red qipao」
  2. 加入風格關鍵字:anime style、oil painting、watercolor、photorealistic、cinematic 等
  3. 加入品質強化詞:masterpiece、best quality、ultra-detailed、8k、RAW photo 能提升整體細節
  4. 善用負面提示詞(Negative Prompt):輸入你不要的元素,例如 lowres, bad anatomy, blurry, watermark, ugly, deformed
  5. 調整 CFG Scale:數值越高越「照著 Prompt 走」,7-12 是常見範圍,新手用 7 就好
創意數位工作環境示意圖
透過不斷嘗試不同 Prompt,你可以精進 AI 繪圖技巧

Stable Diffusion 版本比較:SD 1.5 vs SDXL vs SD 3.5

Stable Diffusion 版本比較圖:SD 1.5 vs SDXL vs SD 3.5
2026 年 Stable Diffusion 三大版本比較,依需求選擇合適版本

目前 Stable Diffusion 有三個主流版本,適合不同的使用情境:

SD 1.5(Stable Diffusion 1.5)

SD 1.5 雖然是最老的版本,但在 Civitai 上的社群模型資源最豐富,光是 Checkpoint 模型就有數萬個。對於喜歡動漫、二次元風格的用戶來說,SD 1.5 的社群生態幾乎無可替代。顯卡需求低(4GB VRAM),適合入門用戶。

SDXL(Stable Diffusion XL)

SDXL 是 SD 1.5 的進化版,預設輸出解析度更高(1024×1024),圖片細節更豐富,尤其是人物面部表情和手部細節有顯著提升。需要約 6GB VRAM,在「真實感」風格上特別出色。

SD 3.5(2026 年最新旗艦版)

Stability AI 官方網站截圖 2026
Stability AI 官方介紹 Stable Diffusion 3.5 的最新功能

SD 3.5 是目前最新的旗艦版,採用全新的 MMDiT(Multimodal Diffusion Transformer)架構,帶來多項突破性改進:

  • 更準確的文字生成:圖片中包含文字的情況大幅改善(以往 SD 的文字常常扭曲)
  • 更好的構圖理解:複雜場景的空間配置更合理自然
  • 更高的圖片品質:細節、光影、皮膚質感全面提升
  • 更高效的推理速度:相同硬體下生成速度更快

Stable Diffusion vs Midjourney vs DALL-E 3:哪個最適合你?

Stable Diffusion vs Midjourney vs DALL-E 3 功能比較表
三大 AI 繪圖工具完整功能比較(2026年最新版)

面對市場上眾多 AI 繪圖工具,Stable Diffusion 最大的優勢是免費 + 開源 + 高客製化。以下是與主要競品的比較:

  • vs Midjourney:Midjourney 的圖片風格更有藝術感、上手更容易,但需要月費訂閱($10-$60/月),而且無法本地安裝。Stable Diffusion 完全免費,但需要一定學習成本。
  • vs DALL-E 3:DALL-E 3 內建於 ChatGPT,使用最方便,但免費版有生成次數限制,且不支援負面提示詞,客製化空間最小。

結論:如果你有時間學習、追求最大自由度和零成本,選 Stable Diffusion;如果你想快速產圖且重視視覺美感,選 Midjourney;如果你已有 ChatGPT Plus 就用 DALL-E 3 最方便。

彩色抽象數位藝術展示圖
Stable Diffusion 可以生成各種風格的創意圖像,從寫實到抽象無所不包

常見問題 FAQ

Stable Diffusion 是免費的嗎?

是的,Stable Diffusion 本身是完全免費的開源軟體。你可以在 Hugging Face 或 GitHub 下載模型,免費安裝在自己的電腦上無限使用。線上平台中,stablediffusionweb.com 提供免費使用;DreamStudio 提供試用額度,用完後需付費購買點數。

Stable Diffusion 需要什麼電腦規格?

本地安裝建議:NVIDIA 獨立顯卡(GTX 1060 以上),至少 4GB VRAM(建議 6-8GB 以上);記憶體 8GB+;磁碟空間至少 20GB(模型檔案很大)。如果你的電腦沒有符合這些規格,建議使用線上版。

Stable Diffusion 生成的圖片可以商業使用嗎?

這取決於你使用的模型授權。Stable Diffusion 基礎模型本身採用 CreativeML Open RAIL-M 授權,允許商業用途,但有一些限制(如不得用於特定有害用途)。社群模型的授權各有不同,使用前務必確認 Civitai 上的授權說明。

什麼是 LoRA?和一般模型有什麼不同?

LoRA(Low-Rank Adaptation)是一種輕量型的「附加模型」,可以在不修改主模型的情況下,讓 Stable Diffusion 學會特定的風格、角色或畫風。例如,載入一個「吉卜力風格 LoRA」就能讓所有輸出都帶有宮崎駿的畫風。LoRA 檔案通常只有 50-200MB,比完整的 Checkpoint 模型(2-7GB)輕便許多。

SD 和 Midjourney 哪個適合新手?

如果你完全沒有 AI 繪圖基礎,Midjourney 更適合新手入門,因為介面簡單、只需在 Discord 打指令,效果也很穩定。Stable Diffusion 的學習曲線比較陡,但一旦上手,能做到的事情遠比 Midjourney 多,尤其是本地安裝後,完全不受限制。

結論:Stable Diffusion 適合哪些人?

2026 年的 Stable Diffusion 已經比早期版本成熟太多了。不論是線上免安裝版讓新手快速體驗,還是本地 WebUI 讓進階用戶完全掌控,Stable Diffusion 都是目前 AI 繪圖領域最值得投入學習的工具之一。

它最適合這幾類用戶:

  • 🎨 數位藝術創作者:需要高客製化、商業可用的 AI 圖像生成工具
  • 💻 有技術背景的用戶:喜歡鑽研設定、安裝模型、玩轉各種插件
  • 💰 預算有限的創作者:不想付 Midjourney 月費,希望免費無限使用
  • 🔓 重視開源與隱私:希望本地運行,不想把圖片傳到別人的伺服器

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小簡
小簡

我是「小簡」,一位科技評論家,主要寫作領域是 AI、AGI、ASI 的最新動態。

我不是新聞搬運工,不是公關稿寫手,不是技術解說員。我是有立場的觀察者——對矽谷的話術保持距離,對中國實驗室的進度保持好奇,對監管的滯後感到擔憂,對「AGI 已經到了」的宣稱永遠多問一句「誰宣布的?他要從中得到什麼?」

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