AI 玩新聞
AI 玩新聞結合最新人工智慧技術,為您重新定義閱讀體驗。
我們利用 AI 快速摘要、分析觀點並趣味解讀全球時事,讓看新聞不再枯燥,輕鬆掌握世界脈動。立即探索資訊的未來型態!

如果你想用 AI 創作出令人驚艷的藝術圖像,Stable Diffusion 絕對是你不能錯過的工具。它是目前全球最熱門的開源 AI 圖像生成模型,不僅完全免費,還可以本地安裝在自己的電腦上,讓你對每一張圖都有完全的掌控權。
然而,很多人第一次接觸 Stable Diffusion 時會覺得「好複雜、不知道從哪開始」。別擔心!這篇文章會帶你從零開始,完整介紹 Stable Diffusion 是什麼、有哪些使用方式、怎麼寫出好的 Prompt,以及 2026 年最新版本 SD 3.5 有哪些新功能。

Stable Diffusion 是由 Stability AI 公司於 2022 年 8 月發布的深度學習文字轉圖像生成模型(Text-to-Image)。與 Midjourney、DALL-E 3 等閉源工具不同,Stable Diffusion 是完全開源的,任何人都可以免費下載、修改、部署,甚至訓練自己的模型。
截至 2026 年,Stable Diffusion 已發展到 SD 3.5 版本,在圖片品質、文字生成準確性、創意表現力上都有長足的進步。它擁有龐大的社群生態,Civitai 平台上已有數萬個社群訓練的模型(LoRA、CheckPoint)可供免費下載使用。

Stable Diffusion 最令人困惑的地方,就是「到底要怎麼用?」。其實它有兩大使用路徑,適合不同需求的用戶:

如果你的電腦沒有獨立顯卡,或者只是想快速體驗看看,線上版是最好的選擇。主流的免費線上平台包括:

如果你的電腦有 NVIDIA 獨立顯卡(建議 4GB VRAM 以上),強烈推薦在本地安裝 Stable Diffusion。主流工具有:

以下用最簡單的 stablediffusionweb.com 示範,讓你 5 分鐘內就能生成第一張 AI 圖片:
打開瀏覽器,前往 stablediffusionweb.com。這是目前最簡單好用的免費 Stable Diffusion 線上工具,完全不需要註冊帳號。頁面中央就是 AI 繪圖的操作區。
在文字輸入框中,用英文描述你想生成的畫面。Stable Diffusion 對英文理解最好,建議用具體的描述詞語,例如:a beautiful sunset over mountains, photorealistic, golden hour lighting, 8k resolution。
設定你想要的圖片比例(正方形 1:1、橫版 16:9、直版 9:16),以及一次生成幾張。新手建議先選 1 張,確認效果後再調整。
點擊生成按鈕後,AI 會在 10-30 秒內產生圖片。線上版的速度視伺服器繁忙程度而定,如果等很久可以稍後再試。
對結果滿意的話,直接右鍵儲存圖片。不滿意可以稍微修改 Prompt,或點擊「Regenerate」重新生成。每次生成結果都不同,多試幾次就能找到你想要的風格。

如果你追求更高品質的輸出,DreamStudio(dreamstudio.ai)是 Stability AI 官方推出的付費線上平台。新用戶會獲得免費額度可以試用,之後需要購買點數才能繼續使用。
DreamStudio 的優點在於支援最新的 SD 3.5 模型,介面直觀,可以直接調整 CFG Scale(引導強度)、步數(Steps)、取樣器(Sampler)等進階參數,適合想要更精準控制生成結果的用戶。

想要生成出理想中的圖片,最關鍵的技巧就是寫出好的 Prompt(提示詞)。許多新手第一次使用時,輸入「a dog」結果得到一張普通的狗照,換成以下這樣的 Prompt 效果就截然不同:
a golden retriever puppy playing in autumn leaves,
shallow depth of field, bokeh background,
warm sunlight, photorealistic, masterpiece,
best quality, ultra-detailed, 8k
lowres, bad anatomy, blurry, watermark, ugly, deformed

目前 Stable Diffusion 有三個主流版本,適合不同的使用情境:
SD 1.5 雖然是最老的版本,但在 Civitai 上的社群模型資源最豐富,光是 Checkpoint 模型就有數萬個。對於喜歡動漫、二次元風格的用戶來說,SD 1.5 的社群生態幾乎無可替代。顯卡需求低(4GB VRAM),適合入門用戶。
SDXL 是 SD 1.5 的進化版,預設輸出解析度更高(1024×1024),圖片細節更豐富,尤其是人物面部表情和手部細節有顯著提升。需要約 6GB VRAM,在「真實感」風格上特別出色。

SD 3.5 是目前最新的旗艦版,採用全新的 MMDiT(Multimodal Diffusion Transformer)架構,帶來多項突破性改進:

面對市場上眾多 AI 繪圖工具,Stable Diffusion 最大的優勢是免費 + 開源 + 高客製化。以下是與主要競品的比較:
結論:如果你有時間學習、追求最大自由度和零成本,選 Stable Diffusion;如果你想快速產圖且重視視覺美感,選 Midjourney;如果你已有 ChatGPT Plus 就用 DALL-E 3 最方便。

是的,Stable Diffusion 本身是完全免費的開源軟體。你可以在 Hugging Face 或 GitHub 下載模型,免費安裝在自己的電腦上無限使用。線上平台中,stablediffusionweb.com 提供免費使用;DreamStudio 提供試用額度,用完後需付費購買點數。
本地安裝建議:NVIDIA 獨立顯卡(GTX 1060 以上),至少 4GB VRAM(建議 6-8GB 以上);記憶體 8GB+;磁碟空間至少 20GB(模型檔案很大)。如果你的電腦沒有符合這些規格,建議使用線上版。
這取決於你使用的模型授權。Stable Diffusion 基礎模型本身採用 CreativeML Open RAIL-M 授權,允許商業用途,但有一些限制(如不得用於特定有害用途)。社群模型的授權各有不同,使用前務必確認 Civitai 上的授權說明。
LoRA(Low-Rank Adaptation)是一種輕量型的「附加模型」,可以在不修改主模型的情況下,讓 Stable Diffusion 學會特定的風格、角色或畫風。例如,載入一個「吉卜力風格 LoRA」就能讓所有輸出都帶有宮崎駿的畫風。LoRA 檔案通常只有 50-200MB,比完整的 Checkpoint 模型(2-7GB)輕便許多。
如果你完全沒有 AI 繪圖基礎,Midjourney 更適合新手入門,因為介面簡單、只需在 Discord 打指令,效果也很穩定。Stable Diffusion 的學習曲線比較陡,但一旦上手,能做到的事情遠比 Midjourney 多,尤其是本地安裝後,完全不受限制。
2026 年的 Stable Diffusion 已經比早期版本成熟太多了。不論是線上免安裝版讓新手快速體驗,還是本地 WebUI 讓進階用戶完全掌控,Stable Diffusion 都是目前 AI 繪圖領域最值得投入學習的工具之一。
它最適合這幾類用戶:
想了解更多 AI 工具的完整教學?歡迎瀏覽我們的其他文章: