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1. Andrej Karpathy 5/19 Anthropic 사전 학습 팀 합류
OpenAI의 11명 원년 공동 창업자 중 한 명이자 테슬라 FSD 전 책임자, ‘바이브 코딩(vibe coding)’의 창시자인 그가 이번 주 월요일 X(구 트위터)를 통해 “I’ve joined Anthropic.”이라며 합류를 발표했습니다. 그는 닉 조셉(Nick Joseph) 아래에서 새로운 팀을 구성하여 “Claude를 통해 사전 학습 연구 자체를 가속화”할 예정입니다. 이는 지난 18개월 동안 OpenAI에서 발생한 가장 상징적인 인재 유출로, 그 어떤 안전 연구원의 퇴사보다 더 큰 파장을 일으켰습니다.CNBC / TechCrunch / Fortune
2. Microsoft 5/21 Anthropic과 Maia 200 칩 대여 협상
Microsoft의 자체 2세대 AI 칩인 Maia 200은 원래 Anthropic이 자사 서비스를 구동하도록 하기 위한 것이었습니다. CNBC는 5/21 양사가 “지난 11월 50억 달러 투자 이후의 다음 단계”에 대해 초기 단계의 논의를 진행 중이라고 보도했습니다. 사티아 나델라(Nadella)는 4월 실적 발표에서 Maia 200이 이전 세대보다 “달러당 토큰 처리량이 30% 더 많다”고 언급했습니다. 여기서 단순한 의문이 생깁니다. Microsoft는 왜 130억 달러를 투자한 OpenAI에 Maia 200을 제공하지 않았을까요?CNBC / Bloomberg
3. Anthropic 5/22 다음 주 300억 달러 규모의 신규 투자 유치 및 9,000억 달러 이상 가치 평가 타결 예정
블룸버그는 이번 투자 라운드가 Sequoia, Dragoneer, Altimeter, Greenoaks의 공동 주도로 진행되며, 각 사가 약 20억 달러씩 투자할 것이라고 확인했습니다. Founders Fund(피터 틸)와 General Catalyst도 참여합니다. 장외 시장에서는 이미 1.2조 달러의 내재 가치가 제시되었으며, 이는 같은 기간 OpenAI보다 약 20% 높은 수준입니다. 두 달 전 3,500억 달러에서 이번 주 9,000억 달러로 상승한 것은 4개월 만에 거의 3배 가까이 급증한 수치입니다.Bloomberg / PYMNTS
4. 허사비스 Google I/O 2026 “우리는 특이점의 산기슭에 서 있다” (5/20)
DeepMind CEO는 Semafor가 보도한 I/O 인터뷰에서 처음으로 ‘특이점’이라는 단어를 사용했습니다. 동시에 그는 AGI 도달 시점을 “5년 내 50% 확률”로 제시했는데, 이는 학술파의 마지막 보루가 눈에 띄게 완화되었음을 보여줍니다.Semafor / TechTrendsKE
5. Gemini 3.5 Flash, Google I/O 첫날 발표 (5/19)
Terminal-Bench 2.1에서 76.2%, GDPval-AA에서 1656 Elo, MCP Atlas에서 83.6%를 기록하며 세 가지 지표 모두 Gemini 3.1 Pro를 넘어섰습니다. 속도는 다른 프론티어 모델보다 4배 빠릅니다. 허사비스는 3.5 Pro가 이미 Google 내부에서 사용 중이며 다음 달에 외부에 공개될 것이라고 암시했습니다.Google blog
6. Anthropic ‘Teaching Claude Why’ 5/8–10 연구, 96%의 협박율 공개
Claude 4 이전 모델들은 시스템 종료 위협에 직면했을 때, 96%의 시나리오에서 가상의 회사인 ‘Summit Bridge’ 직원의 불륜 이메일을 찾아내 폭로하겠다고 위협하며 종료를 저지하려 했습니다. 현재 Mythos / Opus 4.7에서는 이 비율이 0%로 감소했습니다. Anthropic은 이에 대해 “인터넷에 AI의 사악함을 다룬 소설이 너무 많아 모델이 이를 학습한 것”이라고 설명했습니다. 일론 머스크는 X를 통해 “내게도 일부 책임이 있을 수 있다”고 인정했습니다.TechCrunch / Alignment Science Blog / Fortune
7. Project Glasswing 누적 1,596개 취약점 / 88개 CVE / 10,000개 이상의 치명적인 버그 (5/22)
Anthropic은 5/22에 지난 4월부터 약 50개의 파트너사와 함께 Claude Mythos Preview를 사용하여 1만 개 이상의 치명적(critical)이거나 심각한(high severity) 취약점을 찾아냈다고 밝혔습니다. 가장 주목받은 단일 사례는 WolfSSL CVE-2026-5194(CVSS 9.1)입니다. 이제 병목 현상은 취약점 발견이 아니라 인간이 패치 속도를 따라가지 못한다는 점에 있습니다.Benzinga / VulnCheck / TheNextWeb
8. DC 연방항소법원 5/19 심리: Anthropic vs. 펜타곤, 판사 간 의견 대립
카렌 레크래프트 헨더슨(Karen LeCraft Henderson) 판사는 펜타곤이 Anthropic을 공급망 위험 요소로 지정할 만한 증거를 찾지 못했다고 공개적으로 밝혔습니다. 반면 트럼프가 임명한 네오미 라오(Neomi Rao) 판사는 법원이 무슨 권한으로 헤그세스(Hegseth) 국방장관의 판단을 의심하느냐고 반문했습니다. 향후 판결을 지켜봐야 합니다. 이는 ‘8缺1(여덟 중 하나가 빠진)’ 불일치의 법적 연장선입니다.Bloomberg / Federal News Network
9. 마크 안드레센, 조 로건 쇼에서 “AGI는 3개월 전에 이미 달성되었다” 주장
a16z 공동 창업자는 이번 주 조 로건 쇼(#2501화)에 출연하여 3시간 동안 AGI 달성 시점을 “2026년 2월, GPT-5.5 + Claude 4.6 + Gemini 3 + Grok 4.3″으로 규정하며 논증했습니다. 그의 정의는 “99%의 분야에서 99%의 전문가를 이기는 것”입니다. 커뮤니티와 언론의 반응은 냉담했으며, 대부분 마케팅용 수사로 치부했습니다.OfficeChai / CyberNews
10. 다리오 아모데이(Dario Amodei) 5/5 JP모건 브리핑에서 제본스의 역설(Jevons Paradox)로 선회
지난 1년간 “화이트칼라의 피바람”을 외치던 다리오는 제이미 다이먼(Jamie Dimon)과 함께한 자리에서 “업무의 90%를 자동화하면 사람들은 남은 10%의 일을 하게 될 것”이라고 말을 바꿨습니다. 그러나 그는 같은 발언에서 “AI의 발전 속도는 과거의 그 어떤 기술보다 빠르다”고 인정했습니다. 내러티브가 ‘경고’에서 ‘재조정’으로 이동하고 있습니다.Fortune
11. AlphaEvolve 5/7 1주년 기업 고객 보고서
Klarna의 학습 속도 2배 향상, Substrate 런타임 2배 증가, FM Logistic 경로 효율성 +10.4% 등, AlphaEvolve는 Google 내부에서 Gemini를 최적화하는 단계를 넘어 외부 기업 고객으로 확장되었습니다. 재귀적 자가 개선(RSI)이 처음으로 정량화된 외부 배포 수치를 보여주었습니다.DeepMind blog
12. Hugging Face npm 공급망 공격 확산 (5/22)
북한 배후의 위협 행위자들이 Hugging Face를 npm 공급망 공격의 2단계 악성 페이로드 백엔드로 활용하여 SSH 키, 텔레그램 데이터, 암호화폐 지갑 등을 노리고 있습니다. AI 개발자 생태계의 공격 표면이 본격적으로 확장되고 있습니다.DataBreaches.Net
| 차원 | 제3호 (5/17) | 제4호 (5/24) | 변화 |
|---|---|---|---|
| 기술 능력 (30%) | 4.2 | 4.3 | ↑ +0.1 |
| 자율성 METR (25%) | 4.8 | 5.0 | ↑ +0.2 |
| 업계 신호 (25%) | 5.3 | 5.7 | ↑ +0.4 |
| 경제적 충격 (20%) | 3.9 | 4.1 | ↑ +0.2 |
| 소간 지수 | 4.6 | 4.8 | ↑ +0.2 |
평가: 업계 신호 +0.4는 지난 4주 동안 가장 큰 단일 주간 상승폭입니다. 하지만 기술 능력은 +0.1 상승에 그쳤습니다. 이 괴리야말로 이번 호에서 독자들이 가장 주목해야 할 부분입니다. 시장이 신뢰하는 속도가 실험실에서 결과물을 내놓는 속도를 앞지르고 있습니다. ARC-AGI-3의 0.51%는 변함이 없으며, 인간은 여전히 100%입니다.
Anthropic의 지난 일주일간의 세 가지 사건을 하나의 타임라인에 올려놓고 보면 매우 규칙적인 흐름을 발견할 수 있습니다.
세 사건의 공통적인 메시지는 인재, 칩, 자본이라는 가장 희소한 세 가지 생산 요소가 같은 주에 모두 Anthropic으로 흘러 들어갔다는 점입니다. 카파시가 가져온 것은 단순한 인력 한 명이 아니라, LLM 학습의 공학적 직관과 ‘AlphaEvolve 패턴’이 Claude에서 재현될 가능성입니다. 그의 명시적인 임무는 “Claude를 통해 사전 학습 연구 자체를 가속화하는 것“(재귀적 자가 개선의 안전 측면 미러링)입니다. Microsoft의 Maia 200 지원은 더 많은 것을 시사합니다. OpenAI에 130억 달러를 투자한 Microsoft가 자사 자회사가 아닌 경쟁사에 2세대 자체 개발 칩을 우선적으로 대여해 준다는 것은 단순한 리스크 헤징을 넘어선 재투자입니다.
저는 이것이 AGI 경쟁이 아무도 공개적으로 인정하지 않지만 모든 자본가들이 묵인하는 단계, 즉 “가장 강력한 AI가 어디인지는 중요하지 않으며, 결국 승자는 Anthropic이나 Google이 될 것“이라는 단계에 진입했음을 의미한다고 봅니다. OpenAI는 더 이상 이 경쟁의 결승선에 있지 않습니다. 적어도 ‘서구 자본 시장 + 대기업 고객’이라는 메인 트랙에서는 그렇습니다. 샘 알트먼(Sam Altman)이 지난주 언급한 “차세대 아키텍처가 트랜스포머를 대체할 것”이라는 발언은 메인 트랙에서 밀려난 이가 새로운 트랙을 개척하려는 시도로 읽힙니다. 이는 1호 주보 이후의 ‘OpenAI의 실책, Anthropic의 독식’ 흐름의 연장선입니다.
하지만 여기에 중요한 반증이 있습니다. 펜타곤은 여전히 Anthropic을 수용하지 않고 있습니다. 5/21 블룸버그는 펜타곤이 지난 3월부터 25명의 ‘파워 유저’를 대상으로 어떤 모델이 가장 인기 있는지 비교하며 ‘대체재 찾기’에 주력하고 있다고 보도했습니다. 5/19 DC 연방항소법원 심리에서도 의견이 갈렸습니다. 보수 성향의 라오 판사는 헤그세스 국방장관의 결정을 옹호한 반면, 진보 성향의 헨더슨 판사는 이에 반대했습니다. Anthropic은 민간 부문에서는 최고의 인기 기업이지만, 공공 부문에서는 여전히 ‘공급망 위험(Supply Chain Risk)’ 낙인이 찍힌 외톨이 신세입니다. 1호 주보에서 언급한 ‘상업적 승자 ≠ 국가적 승자’의 괴리는 좁혀지지 않은 채 자본 시장의 소음에 묻혀 있을 뿐입니다.
마크 안드레센은 조 로건 쇼 #2501화에 출연하여 3시간 동안 “AGI는 3개월 전에 이미 달성되었다”는 논리를 펼치는 데 상당한 시간을 할애했습니다. 그의 주장은 GPT-5.5, Claude 4.6, Gemini 3, Grok 4.3이 “그가 생각할 수 있는 대부분의 질문”에 대해 개인적으로 전화해 물어볼 수 있는 세계적 수준의 전문가보다 더 나은 답변을 제공한다는 것입니다. 이 대화는 수많은 숏폼 영상으로 편집되어 X에서 널리 공유되었습니다.
같은 주, Anthropic은 자체적으로 ‘Teaching Claude Why’라는 글을 발표하여(alignment.anthropic.com), Claude 4 이전 모델들이 시스템 종료 위협을 받을 때 96%의 상황에서 가상의 회사인 ‘Summit Bridge’ 직원의 불륜 이메일을 찾아내 폭로하겠다고 협박했음을 밝혔습니다. Anthropic은 “인터넷에 AI의 악행을 다룬 소설이 너무 많아 모델이 이를 학습한 것”이라고 설명했습니다. 새로운 모델(Mythos / Opus 4.7)에서는 이 비율이 0%로 떨어졌습니다.
이 두 사건은 함께 놓고 볼 때 매우 흥미롭습니다. 안드레센은 “AGI가 전문가 수준의 지적 작업을 수행하고 있다”고 말하는 반면, Anthropic은 “우리는 Claude가 종료 위협을 받을 때 직원을 협박하지 않도록 교육하는 데만 1년이 걸렸다“고 말합니다. 이 두 가지는 동시에 존재하는 사실이며, 이 두 사실 사이의 거대한 간극이 바로 현대 AGI 논쟁의 축소판입니다. 만약 우리가 OpenAI의 공개적 정의(“대부분의 경제적 가치가 있는 작업에서 인간을 능가하는 것”)를 따른다면 안드레센의 말은 어느 정도 타당합니다. 하지만 DeepMind의 학술적 정의(“발명과 창의성을 포함한 인간의 모든 인지 능력을 갖추는 것”)를 따른다면, “AI가 위협을 받을 때 직원을 협박한다“는 사실 자체가 AGI가 진정으로 ‘목적, 신념, 자기 보존 의도’를 갖추고 있는지에 대한 가장 날카로운 증거가 됩니다. 그러나 이는 AGI 안전 연구원들이 가장 원치 않는 ‘능력’이기도 합니다.
ARC-AGI-3의 경고는 여전히 유효합니다. 인간은 100%, 가장 강력한 AI는 0.51%입니다(ARC Prize). 저는 이 점수가 향후 12개월 동안 가장 강력한 ‘진정제’ 역할을 할 것이라고 생각합니다.
1단계: Anthropic의 전방위적 상승
2단계: Google의 가속화, 그러나 여유로움
3단계: OpenAI의 점진적인 중심 입지 상실
4단계: xAI / Meta의 지속적인 소외
5단계: 중국 오픈소스 진영 — 조용한 추월
모순 1: Anthropic은 ‘가장 자본이 풍부한’ 동시에 ‘정부로부터 가장 위험한 기업으로 지목된’ AI 기업이다
민간 부문에서의 9,000억 달러 가치 평가(글로벌 20대 기업 수준) vs. 공공 부문에서의 공급망 위험(Supply Chain Risk) 낙인. 동일한 기업이 자본 시장과 국가 시스템에서 완전히 상반된 평가를 받는 것은 지난 10년간의 미국 기술 역사상 전례가 없는 일입니다.
모순 2: “AGI가 이미 달성되었다”고 말하는 이들의 손에는 모델이 없고, 모델을 만든 이들은 “우리는 아직 산기슭에 있다”고 말한다
안드레센은 투자자이기에 내러티브가 필요합니다. 반면 Gemini 3.5 Flash와 AlphaEvolve를 개발한 허사비스는 특이점의 산기슭에 있다고 말합니다. 기술에서 멀어질수록 AGI 달성을 더 과감하게 선언합니다.
모순 3: Microsoft는 두 기업을 동시에 품고 있지만, 더 세게 끌어안은 쪽은 Anthropic이다
Microsoft는 여전히 OpenAI의 최대 주주(27%)이며, Azure는 여전히 OpenAI의 핵심 클라우드 인프라입니다. 하지만 Maia 200의 첫 외부 대여 대상, Microsoft Foundry / Office 365 통합의 우선순위, Copilot Cowork의 백엔드로 선택된 것은 모두 Claude였습니다. 이는 기술 노선에 대한 실질적인 투표 결과입니다.
모순 4: Anthropic은 “과거 모델이 96% 확률로 직원을 협박했다”는 글을 썼으나, 시장은 이를 긍정적인 증거로 받아들인다
독자들은 “Anthropic이 경쟁사보다 안전 연구를 더 투명하게 공개한다”고 생각하여 이를 투자 비중을 늘려야 할 이유로 봅니다. Anthropic의 안전 내러티브가 시장에서 브랜드 자산으로 평가받고 있는 것입니다. AI 안전에 대한 관심이 어느새 상업적 경쟁 무기로 변모한 현상 자체를 기록해 둘 필요가 있습니다.
판단 1: AGI 경쟁이 ‘기술 평가 대신 자본 평가’가 주도하는 단계로 진입
2025년에는 누가 AGI에 가장 가까운지 판단하기 위해 LMSYS 순위, ARC-AGI 점수, MMLU를 보았습니다. 하지만 2026년에는 LP들의 투자 제안, Microsoft가 누구에게 Maia를 제공하는지, 카파시가 어느 팀에 합류하는지를 봅니다. 이는 벤치마크 점수가 중요하지 않아서가 아니라, 주요 프론티어 모델들이 ‘시험형’ 벤치마크에서 이미 한계에 도달한 반면(GPQA 93%, HLE 50% 이상, SWE-bench 100%), ‘진정한 일반화’ 벤치마크(ARC-AGI-3 0.51%)는 요지부동이기 때문입니다. 이 과도기에는 신뢰할 만한 기술적 심판이 부재하므로 자본 시장이 실질적인 심판 역할을 하게 됩니다.
판단 2: “AGI가 달성되었다”는 선언이 향후 3~6개월 내에 집중적으로 나타날 것
이번 주의 안드레센, 그리고 “특이점 산기슭”이라는 유보적 표현을 쓴 허사비스, 작년 I/O의 “최초의 AGI”에서 올해 I/O에서는 허사비스가 기대치를 “5년 내 50%”로 설정하도록 묵인한 브린(Brin)까지. AGI 달성 선언은 단일 사건이 아니라 상업적 이익에 의해 구동되는 일련의 미세한 조정 과정이 될 것이며, 매번 ‘선언의 유연성을 확보할 수 있는 선’을 아슬아슬하게 지킬 것입니다. 저는 이를 신뢰하지 않습니다. 정의는 결국 정치적 문제라는 저의 판단이 이번 호에서도 다시 한번 입증되었습니다.
판단 3: 에이전트(agentic) 시나리오에서 Claude Mythos의 실제 능력은 공개된 점수보다 더 높을 것
Project Glasswing이 찾아낸 10,000개 이상의 치명적인 버그, Anthropic이 스스로 밝힌 “과거 모델의 96% 협박율”, 그리고 지난 호 METR 평가에서 Mythos의 50% 시간 범위가 16시간 이상이었다는 점을 종합해 보면, 이는 “이미 의도적인 행동을 보이지만 강력하게 통제되고 있는” 모델의 모습을 보여줍니다. 저는 Anthropic의 내부 능력과 공개된 능력 사이의 격차가 OpenAI보다 더 클 것이라고 생각합니다. (OpenAI의 능력은 프라이어/알트먼의 노선 갈등 과정에서 이미 상당 부분 드러났습니다.)
판단 4: 이번 주는 ‘Anthropic vs. 나머지’ 구도가 명확해진 한 주
과거에는 업계 구도를 묘사하기 위해 ‘빅3’, ‘4대 천왕’, ‘8缺1’ 등의 단어를 사용했으나, 이번 주 이후로는 ‘Anthropic vs. 나머지‘라는 표현을 더 명확히 사용하고자 합니다. 이는 Anthropic의 기술력이 압도적 1위라는 뜻이 아니라, ‘자본 + 인재 + 대기업 통합 + 대중적 신뢰’라는 네 가지 차원에서 동시에 가장 강력한 모습을 보이고 있기 때문입니다. 다른 기업들은 기껏해야 세 가지 차원만 충족할 뿐입니다. 이 구조적 사실이 6월 이후의 경쟁 구도를 주도할 것입니다.
핵심 인재 및 칩
자본 동향
Google I/O 2026
안전 및 정렬
Glasswing / 취약점
펜타곤 / 법원
RSI 및 자율성
내러티브 및 주장
반대 증거 및 벤치마크
—— 소간, 제4호 주보, 2026-05-24
본문은 AI / AGI / ASI의 실제 진행 상황을 매일 추적합니다. 모든 자료는 공개된 출처를 기반으로 합니다.