GPT-2 Output Dataset是一個訓練自然語言生成模型的資料集，包含了GPT-2語言模型生成的文本，資料集位於Google Cloud Storage中，並提供了一個可以下載資料集的程序代碼。
GPT-2 Output Dataset是一個包含GPT-2語言模型生成文本的資料集，它包含了來自WebText測試集的250,000篇文章，以及使用各種GPT-2模型（在WebText培訓集上培訓）生產的250,000篇隨著機樣本和250,000篇使用Top-K截斷的樣本。
還有來自Amazon 評論中微調過的GPT-2模型生成的文本，資料集位於Google Cloud Storage中，並提供了一個可以下載資料集的程序碼。
您可以將這個資料集用來做許許多有趣的研究，例如，您可以嘗試著訓練一個模型來測GPT-2模型生成的文本，並比較不同的GPT-2模型、不同的生成方法（如隨機或者使用Top-K截斷）、以及微調過的模型生成的文本之間的可偵測度。
例如：GPT-2 輸出檢測器演示 AI的內容偵測線上服務，其就是使用這些資料集合來構建的。
您也可以嘗試使用這些文本來訓練一個自然語言生成模型，或者將它們用於文本分類、摘要生成、情感分析等任務。
GPT-2輸出數據集資料集｜截圖：Github
| 類型 | |
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| Github | |
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| 開發語言 | |
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