GPT-2 Output Dataset 是一个包含 GPT-2 语言模型生成文本的数据集，它包含了来自 WebText 测试集的 250,000 篇文章，以及使用各种 GPT-2 模型（在 WebText 训练集上训练）产生的 250,000 篇随机样本和250,000份使用Top-K截断的样本。

还有来自 Amazon 评论中的 GPT-2 模型产生的文本样本，数据集位于 Google Cloud Storage 中，并提供了一个可以下载数据集的程序代码。

您可以将这个数据集用来做许多有趣的研究，例如，您可以尝试训练一个模型来检测 GPT-2 模型产生的文本，并比较不同的 GPT-2 模型、不同的产生方法（如随机）或使用Top-K截断）、以及力矩过的模型产生的文本之间的可检测度。

例如：GPT-2 输出检测器演示的AI内容检测线上服务，其就是利用这些数据集来建设的。

您也可以尝试使用这些文本来训练自然语言生成模型，或者将它们用于文本分类、摘要生成、情感分析等任务。